星期二, 3月 12, 2024

Duet AI 啟用小記


Duet AI 啟用小記


現在到 2024/5/11 前, 每個帳單帳戶可以有1個使用者使用 Duet AI 免費.


這篇小記就是來紀錄如何啟用 Duet AI


官網


價格的部份可以看這邊


測試之前我也有問一下 Bard aka Gemini



我們直接進入重點, 如何啟用 Duet AI


在 google console 左邊的選單列找 Duet AI Admin



右邊會出現相關說明

點選 GET STARTED WITH DUET AI



Cost - Bard 果然誠不欺我 :) 

  • $19.00/month per license yearly subscription

  • $22.80/month per license monthly subscription

  • Licenses will renew with your subscriptions.



選取你要使用的 Billing account

點選 CONTINUE TO DUET AI ADMIN PAGE


不要緊張, 還沒有花到錢

只是進入 Subscriptions 頁面而已

目前上面沒有訂閱

點選 PURCHASE NEW SUBSCRIPTION



輸入 名稱

點選訂閱的區間 (Monthly or Yearly)

點選 要不要自動續約

點選 CONTINUE



確認相關細節

點選 COMPLETE PURCHASE 完成購買



確認已購買

並提供 quick start 文件

也可以回到剛剛的 Duet AI Admin 頁面觀察



那要如何驗證 Duet AI 可以使用呢?

  • 還是要在該專案啟用 Duet AI API


==== 場景 1 ====


觀察 Google Console 右上方的按鈕是否有作用


如果沒有啟用, 點選 Duet AI 的圖示會出現

  • Not enabled 

點選 ENABLE



如果是啟用的狀態, 就會看見 Start chatting



這個時候就可以輸入問題問 Duet AI


例如 



讓我驚喜的是



==== 場景 2 ====


另外一個我常常來的場景 Logs Explorer



點選 Explain this log entry




==== 場景 3 ====


vscode 安裝 Cloud code


點選左邊的 Duet AI 按鈕

點選 Select Duet AI Project



選取你已經有啟用 Duet AI 的專案


輸入要詢問的問題



中文測試



在程式或是 script 內容部份, 選取程式



可以請他解釋這段程式



大概是 3 個方向

  • 產生程式碼

  • 解釋程式碼

  • 產生 Unit Tests


程式碼的部份就是多利用

  • Ctrl + Enter

  • Tab


例如



先到這邊

又多前進一步


~ enjoy it



Reference


星期二, 2月 13, 2024

Kubecost 2.0 安裝 with Helm 小記

 



Kubecost 2.0 安裝 with Helm 小記


OS: openSUSE Leap 15.5

Kubernetes:  1.28.3 in  Azure AKS

Helm: 3.13.2


上次實驗 kubecost 是 2022 年了, 可以參考上一篇筆記


參考官方安裝文件


開始之前先觀察資訊


> helm  version


version.BuildInfo{Version:"v3.13.2", GitCommit:"2a2fb3b98829f1e0be6fb18af2f6599e0f4e8243", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.20.10"}


> helm  list


NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION


> helm  repo  list


NAME    URL                                      

kubecost https://kubecost.github.io/cost-analyzer/

grafana https://grafana.github.io/helm-charts    

gitlab  https://charts.gitlab.io/      


因為目前用的 Kubernetes Server 為 1.28.3, 原來的 kubectl 版本為 1.26

  • 建議是不要差異超過 1  個版本以上, 所以 1.28 的 server, client 至少就要 1.27

  • 我使用 > gcloud  components update  kubectl 升級我的 kubectl 


> kubectl  version


Client Version: v1.28.5

Kustomize Version: v5.0.4-0.20230601165947-6ce0bf390ce3

Server Version: v1.28.3




Kubecost 這次安裝把上次的 3 個步驟整合在一個指令中


> helm  install  kubecost  cost-analyzer \

--repo  https://kubecost.github.io/cost-analyzer/ \

--namespace  kubecost  --create-namespace \

--set  kubecostToken="c2FrYW5hQGN5Y3Uub3JnLnR3xm343yadf98"


NAME: kubecost

LAST DEPLOYED: Tue Feb 13 15:50:12 2024

NAMESPACE: kubecost

STATUS: deployed

REVISION: 1

NOTES:

--------------------------------------------------

Kubecost 2.0.2 has been successfully installed.


Welcome to Kubecost 2.0!


Kubecost 2.0 is a major upgrade from previous versions and includes major new features including a brand new API Backend. Please review the following documentation to ensure a smooth transition: https://docs.kubecost.com/install-and-configure/install/kubecostv2


For the full list of enhancements, please see our release notes: https://github.com/kubecost/cost-analyzer-helm-chart/releases/tag/v2.0.0


When pods are Ready, you can enable port-forwarding with the following command:


    kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/kubecost-cost-analyzer 9090


Then, navigate to http://localhost:9090 in a web browser.


Please allow 25 minutes for Kubecost to gather metrics. A progress indicator will appear at the top of the UI.


Having installation issues? View our Troubleshooting Guide at http://docs.kubecost.com/troubleshoot-install


  • 這邊如果本來沒有 kubecost  的 namespace, 會一併建立

  • 安裝名稱為 kubecost


再次觀察資訊


> helm  list  -A


NAME      NAMESPACE REVISION UPDATED                                STATUS  CHART              APP VERSION

kubecost  kubecost 1       2024-02-13 15:50:12.958799828 +0800 CST deployed cost-analyzer-2.0.2 2.0.2      

my-release default  1       2023-06-30 14:18:02.033192523 +0800 CST deployed grafana-6.57.4     9.5.5      


  • 這邊記得用 -A 來列出所有的 namespace  的 helm 安裝, 因為有很多套件都會有獨立的 namespace, 如果沒有切換過去, 或是使用 -A 不會顯示


> kubectl  get  deployments


NAME                         READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE

kubecost-cost-analyzer       1/1     1            1           14m

kubecost-forecasting         1/1     1            1           14m

kubecost-grafana             1/1     1            1           14m

kubecost-prometheus-server   1/1     1            1           14m



這樣 kubecost 就安裝完成了, 只要 3 步驟

如同提示那樣, 透過 kubectl port-forward 來觀察 kubecost


> kubectl  port-forward  --namespace  kubecost  deployment/kubecost-cost-analyzer  9090


打開瀏覽器的 http://localhost:9090





點選要觀察的 Cluster

首先會出現 Overview 的介面, 但是一開始不會馬上出現資料, 他需要一段時間


放一段時間畫面大概如下



Monitor 的 Allocation 的部份可以依照你指定的分類來觀察費用

例如 7 天內按照 Namespace 來觀察



或是按照 Pod 來觀察



有不同的分類方式


Assets 則可以用不同的角度來看花費




Savings 則是最有趣也是最重要的區塊




會根據你的使用量, 提出建議, 例如可以調整 Cluster nodes 的大小來進行節費


相關資訊也可以參考官方文件



又向 Kubernetes 前進一步


~ enjoy it



Reference